股市7个基本的常用技术指标

技术分析可归结为两个基本问题:趋势和买卖点;7个基本的常用技术指标:均线、MACD、RSI、KDJ、百分比、趋势线、成交量;技术指标有其专业特性,熟能生巧。

一、高手无他,知道重点,深入研究而已。从两个方面讲:

1、关键的问题:

(1)趋势:连续性;

(2)买卖点:波动造成;

传统技术指标可以分成两类:

(1)趋势类分析指标;

(2)震荡类分析指标;

我在技术分析研究中遇到的问题:

研究技术分析大都是从研究技术指标开始。知其然不知其所以然。易走弯路。一般是必经之路,但越短越好。我可以帮助大家搞清楚所研究的内容在技术分析体系中占有什么位置。

2、问题的关键:10种问题

(1)周期的设定:确定好使用周期;此外参数选择如:MACD默认参数26、12、9,《混沌操作法》中一致性获利法调整为5、34、5;

(2)规划:也是适用性问题,即不同市场、不同周期、不同市况可能用的指标完全不同,如牛市使用的东西,在熊市完全不适用;期货市场与股票市场指标适的不适用;有的指标在大周期适用在小周期不适用。

(3)界面设定问题:很多人只重视指标是否好用,但在做决断时是在搜集到所有的信息是才做决断的,搜集关键信息的快慢往往会影响到决断效率,这是人机对话问题,操作标准:方便、快捷、一键搞定。人瞬间有遗忘特性,太复杂效率低。

(4)学习方法:A、向别人学习;B、向历史学习;

(5)数据的准确性:首先保证数据(K线)的完整性,不能忘记收盘,不能缺K线。

(6)坐标系选择:如挂一个通道,算一个百分比,用对数、算术、百分比哪一个坐标。深入研究会遇到,比较复杂。

(7)自然日与交易日的问题:自然日、交易日都可以研究,结论都一样。

(8)具备一定的编程能力:若深入研究应具备编程能力,应工具化、简单化。

(9)快速学习指标的能力:打开任何一个指标,你很快知道如何使用。

(10)所有技术指标都脱离不开共振:解决买卖点最实用的方法,所有指标都支持上涨或下跌。要充分理解。

二、常规技术指标的使用与技巧

(一)基本理论基础

1、方法问题:统计学,博弈讲胜算,总体赢即可。要用开放思维,兼容并蓄,一切为我所用。

2、技术分析的基石:股价包容一切。

3、常用指标的数学处理:平均。

(1)平均的价值:广泛的采样,充分混合,客观反应。

(2)河床与河水:因果关系。算术平均、移动平均等。通过平滑处理,更易观察分析。

(二)7个常用技术指标

1、均线

A、均线研究的4个方向

(1)周期:要用倍数关系,除特殊参数外,一般用四条均线即可,1条短期,2条中期,1条长期。如果觉得设短了,可通过变换界面解决,兼顾长中短。

(2)方向:使用使用周期的拐点,走向。

(3)大小:上、下;

(4)拐点:有大小。

B、涉及到研究其他指标的共性问题:

(1)金叉、死叉:

①金叉:大周期方向向上,小周期方向也向上,小周期均线上穿长期均线,这种买入点是拉升点,启动点;

死叉:大周期方向向上,小周期方向向下,小周期均线下穿长期均线,是卖点不是买点;

②乖离:两个之间的差离值,用百分比或绝对值表示,它有大小,慎用,确实有用,不同周期的乖离都不一样,要慎用,不具备普遍性,但提示性很强,强势股越涨越高,特别是大牛市时,短期均线与长期均线的乖离非常大,这种股票涨的凶,乖离率听起来好用,但不太实用,因为它没有一个统一标准。他有常值,但无法提供,单一个股有股性,乖离率起作用,但要特殊考虑,没有准确依据。

但在牛市中启动时回到一个中长期均线时往往是一个买点。因为乖离率小了,股价与均线里的很小了。特定设定:长期向上中国大盘,15分钟周期用一个200以上的周期它经常回落到这条均线就开始启动。

C、研究均线的几个非常重要的思路(技巧):

(1)很多人忽略拐点问题。研究均线必须研究拐点,最初研究时常用3日均线,平滑后有滞后性,出现拐点。例如用30日周期拐点出现了,你所用的拐点周期单位他的分数单位,比如1/2、1/4处如用30日周期的话在15天和7.5天经常产生市场转点,拐点具有周期震荡性。

(2)最高点价格:所用周期均线对应的数值是重要的研究思路,无论用任何周期都能产生它特有的周期循环规律,在一个最高点或最低点它所对应的均线数值具有周期循环特征。

(3)金叉、死叉:均线有个重要意义是代表你所选定周期平均成本,所以均线重要。均线最重要的应用是均线之间的金叉和死叉,死叉和金叉是相反的情况,如金叉是大周期方向向下,小周期方向向上,小周期均线上穿大周期均线,这种买入点不是买点,实际是卖点,从成本角度理解比较容易,即短期平均成本与中长期平均成本相等了,多空争夺,趋势向下,此点是卖点;在熊市中出现大级别的反弹经常出现均线的金叉状态,实际是逃命点;在市场低位出现极度恐慌时,短期均线死叉长期均线往往是买点,这是均线使用非常重要的一个技巧。

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