为促进国内外科技合作交流和人工智能创新技术落地应用成果转换，拓展人工智能产业国际化应用渠道，上海科技交流中心主办的2019人工智能创新应用国际会议上周末在上海举行.会议上，来自产学研究机构的专家学者共同探讨了人工智能的学术前沿、伦理和教育建设现状、人工智能在公安、交通、低空安全和城市管理等领域的应用发展.人工智能能能创新吗？让金投小编为你解答吧！

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近年来，上海面向国家战略和重大原始创新需求，在常识学习的超高维机械学习、下一代机械学习等基础理论和新算法方面配置重大基础研究，在上海高中和科研院加大资源投入，加快形成原始创新在创新应用方面，着重于交通、社区、卫生健康等重点领域，构建智能旅游服务体系，利用人工智能技术实现社区风险识别、评价、警告、防范和处理.目前，申城通过产学研究合作发展人工智能重要共性技术体系，支持标志性行业应用，加快占领重要核心技术的高度.

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人工智能革命已经到来，现在必须慎重考虑人工智能带来的危险和机会.上海交通大学BEAM科创中心副主任王琳说.在这样的背景下，Al的教育学习和资源链接将成为重要的投资.上海交通大学人文学院已经提出了以人为本源的人工智能.人工智能的研究探索需要提高我们的人性，而不是减少或取代人性.

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近年来，由于深入学习算法的突破、硬件计算能力的提高和网络数据的积累，以脸部识别、语音识别等为代表的感知人工智能达到了商业水平，在需求驱动和国家产业指导政策的帮助下，进入了公共安全领域.铁路警察学院副院长胡传平表示，人工智能技术对智能警务的发展具有革命性的意义，复杂的事件数据处理、重大事件、重大安全作战指挥等离不开AI和大数据技术的支持.未来公安信息化建设以高水平智能公安为目标，不断引进和吸收大数据、人工智能等领域的最新科研成果，同时以数据警务为线索，进一步推进物联网、云计算、大数据、知识管理、人工智能、5G等现代信息技术融合应用

. 经过多年的发展，中国智能感知、指挥调度、信号控制等交通管理的智能水平提高了，但人工智能在中国交通管理的应用还处于初级阶段，不可否认有很多创新应用.公安部交通管理科学研究所领域的首席研究员姜良维告诉记者，目前交通管理人工智能推广缓慢，主要是因为数据限制了算法和算力创新.建立应用场景，建立实用数据应该是管理人工智能的当务之急.AI支持的交通管理行业变革，未来主要有几个重点:开发新的交通网络设备，提高道路交通要素的全球感知能力，构建交通管理云的新平台等.

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汽车、船舶、轨道交通、无人机等交通工具的行驶安全和重要设施安全防护已经成为城市安全面临的新技术挑战和科学研究的热点.宇宙八院802副处长王磊磊表示，现阶段对低慢目标的单一检测手段和拦截手段有很大限度，需要采用多种合作的AI复合感知技术，实现城市复杂环境下低空小型航空器的正确检测和行为识别.通过融合多种先进军工领域的检测、识别、跟踪、反制技术，我们可以成功构建基于AI能力的低空检测一体化系统，全面提高低空安全管理信息化水平.

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