互联网金融数据：数据是所有互联网平台极其重要的资产，其应用包括三个场景：数据集成、数据分析与数据共享，但互联网金融平台有其特别的属性。

不管从哪方面入手，都首先要求集成大量数据，在数据量大且类型多样的基础上才可进行第二步的分析与研究。在互联网金融行业，对一个网贷平台来说，需要集成的数据很多,总体可分为人、货、场。

“人”方面的指标，包括新用户与老用户数量、活跃用户、沉默用户、睡眠用户，提现金额、充值金额、成交金额、还款金额、待收金额，新用户首充、首投成本，留存率，以及来自PC端、APP端、微信端不同渠道的各类指标等，这是与“人”相关的各类数据，价值可挖掘潜力巨大，且多是核心指标。

“货”方面的指标，包括发标数量、种类、融资额、标期、利率、融资速度等，“标期”与“利率”是投资者关注的重点，“融资速度”则是平台必须紧盯的要素。

“场”方面的指标，包括平台网站及移动端的浏览次数（PV）、独立访客（UV）、访问时长、跳出率等，这些指标对监测网站流量与用户行为具有重要价值。

可以说，大数据应用的基础是大量数据的集成与汇聚，这要求必须有强大而稳定的系统加以抓取和存储，只有覆盖面足够广、类型足够多且数量足够大时，下一步的分析与研究才能得以实现。

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