5月19日，市场调研机构弗若斯特沙利文（简称“沙利文”）发布《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》。报告表示，对中国市场深度学习软件框架厂商的多维度分析结果显示，百度飞桨竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。其次是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow，亚马逊的MXNet和华为的MindSpore分别位列第四和第五。

沙利文认为，主流深度学习软件框架竞争格局渐趋清晰，制胜中国深度学习软件框架市场关键因素有三，即框架性能、硬件支持和市场表现，分别体现着厂商的产品能力、生态能力、应用能力。相关厂商需要跨越技术、人才、资金和品牌四方壁垒，围绕三大成功要素展开激烈角逐。

产品方面，报告认为，随着主流厂商产品的更迭推进，深度学习软件框架已步入加速发展阶段。中国正在快速进行开源开发框架的系统化布局，百度飞桨PaddlePaddle、腾讯优图NCNN、华为MindSpore、阿里XDL等自研的开源深度学习软件框架加速升级。

市场方面，报告认为，应用覆盖范围越广，市场份额越大，就更能体现企业具备更强和更完善的能力去满足不同客户的定制需求。此外，深度学习软件框架的应用行业数量越多，细分应用场景数量越多，则证明行业应用广度大，说明企业产品在各场景均被广泛应用。

根据沙利文统计数据显示，2021年AI领域金额过亿的融资事件共有158笔，其中自动驾驶、智慧医疗和智能语音融资数明显超过其他领域，成为深度学习软件框架应用的热门领域，并将涌现更大的发展机遇。

生态方面，报告表示，行业竞争焦点将从模型库转移至易用性和硬件适配优化，高级语言接口与硬件适配优化成为开源框架构筑壁垒的关键。一方面，高级语言接口封装后端框架中关键的模型构建、训练等功能，降低研发门槛；另一方面，硬件适配优化试图解决多样硬件编译工具导致的适配复杂和性能参差不齐问题，统一编译工具与编译语言成为主流开源开发框架的布局重点。

据悉，百度飞桨PaddlePaddle是中国最早推出的开放框架之一。2021年，飞桨宣布总投入15亿元资金和资源，全面开启飞桨“大航海”计划。飞桨在全国多地设立“百度飞桨人工智能产业赋能中心”，已广泛应用于智能制造、智能金融、智能医疗等业务场景。截至2021年底，飞桨平台已凝聚406万开发者、创建47.6万模型、服务15.7万企事业单位。适配芯片方面，除百度自研的昆仑芯之外，目前与飞桨适配、优化的国内外硬件厂商达到22家，共31款芯片，覆盖了市场上主流的芯片。

来源：中国证券报·中证网作者：倪伟

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