有人说AI会救人，有人说会毁人，主要看你问的是谁.同时，从家庭助手到洗衣机，人工智能似乎参与了生活的各个方面.那个人工智能包括什么？

人工智能研究，有两个方向.

首先被称为强人工智能，在科幻作品中出现了很多，目标是制作和人一样聪明、比人聪明的机器人，另一个被称为弱人工智能，参考人的能力，使机器聪明，成为减轻人的智力劳动的工具.

学术界目前主要探索的是后者.说到这里，周志华打了一个例子:100多年前，当人类看到天上有鸟在飞时，他们认为他们能做一件事让人飞吗？后来，他们利用空气动力学的研究成果发明了现代飞机.但是飞机比鸟飞得好吗？这很难说，虽然飞机比鸟飞得更高，但它可能不灵活，也不会产生小飞机.人工智能实际上是做类似的事情，可以看作是高级仿生学.

比如上个世纪80年代，日本提出了宏伟的五代机计划.目前，当时的许多目标今天已经实现，但当时先进的想法在技术上面遇到了许多困难，过高的期望转变为普遍的疑问，研究领域整体也很冷.

现在，人工智能技术无处不在，网络搜索、语音交流、安全门禁、交通计划……人工智能发展时，各种各样的威胁论多次获胜，不是表示机器超越了人类吗？有写原稿的机器人和事务机器人，很多人会面临失业吗？

认真的人工智能研究没想到会取代人，威胁人，科学有理论上下限，使用的技术、达到的能力很多.学者们从事的研究是希望机器能帮助人.周志华说，飞机的速度已经超过人类，但不妨碍跑步成为人气运动，人们从事文体活动的是锻炼身体，陶冶情操.

在此前的工业革命中，机器释放了人从重体力劳动中释放出来，同时产生了新的职场.例如，马车夫被汽车司机取代了.未来，机器将越来越多地解放重复的脑力劳动，从事更高水平的智力活动.

在最小代价路径规划和路径检索系统中，可以使用专业技术，其中有非常灵巧微妙的，也有用蛮力解决的，模拟理解的直觉快速转换，或者识别普通人的大脑生成过程，结果有时会令人吃惊路径搜索是路径规划问题的变体.

无论如何，在应用人工智能技术应用现实世界中存在的问题时，有许多挑战需要克服，但最令人担忧的是问题的规模和复杂性，即使在人类看来，这些问题也是理所当然的、简单的和幼稚的.早些年，人工智能研究的大部分工作都是用来开发快速、高效和充分理解的搜索方法.

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