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AlphaGo人工智能与投资交易有什么关系？此前，谷歌AlphaGo面试在围棋比赛中打败了世界顶尖的李世石，AlphGo是人工智能的机器人，这次的结果直接表明了人类在人工智能领域的技术突破.这次AlphaGo表现出强大的自我学习能力和非强大的逻辑推理能力.AlphaGo创造后，从未下过围棋，也从未学过围棋.在网上的游戏对局中自己学习了好几年，在AlphaGo自己复制了自己，和自己一起下了围棋.Deepmind公司说:这些网络通过反复训练检查结果，校正调整参数，使下一次执行更好.这个处理器有很多随机要素，所以不能正确知道网络是如何思考的，但是通过更多的训练可以更好地进化.

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这里需要注意的是，大量的随机元素被逻辑处理.随机要素和变化如何逻辑处理？原因是掌握大量对局，分析每一步落子的权重(即胜利率)，进行思考.从交易的角度来看，所有k线、图形、指标似乎都是无序随机的，但价格在图形中，还有特定的逻辑关系.图形可以逻辑分析价格，但人脑无法保存很多样品信息，但可以总结.例如，特定的图形之后会发生什么样的价格变动，这样的书在网上很多.但是，这还不够.这些只是AlphaGo学习的初级阶段.同时，我也这么想.为什么？总结的这些关系中，有些是特定的情况，很多样品分析只是在特定的情况下，选择的样品太小，只有几个与k线的组合，或者一些指标发出的信号，只有这样的分析，这会影响我们交易的成功率.对后面的长期价格变动没有明确的认识.行情一旦脱离你的预想，你就会产生恐惧，说通俗，你就会变得无知.

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那么交易辑在哪里？我们知道任何事情都有开始和结束.价格的变动稍微上升，也会开始结束.首先，我们将关注交易的开始和结束.因为开始和结束是第一个连接，所以结束是另一个开始，理解开始和结束后，就不会犹豫价格运动的形式是否适合持有或平仓.我们今天没有谈论什么样的开始和结束，只是指导自己开始学习交易的方法.

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稍微远一点，开始联想这个世界，时间是加入的要素.没有时间，抽出时间，世界静止，有时间，开始和结束.从宇宙大爆炸开始，许多随机事件似乎决定了许多必然事物.例如，人类的进化、物种的进化、人类从原始生物变化的智慧、时间的加入、发展和变化.所有的随机，都是必然的.只是，我们现在的观察和学习方式变窄，人脑的开发不到10%.宇宙有大爆炸，为什么有大爆炸？宇宙正在思考寻找事物进化的过程.我们必须更好地学习这样的想法.像AlphaGo这样的想法，更好的想法可以节省你的时间，提高效率.谁知道有没有别的宇宙，有别的规律.

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结论是市值运行，不是随机的，而是有内在的逻辑，找到这样的逻辑，这样的逻辑是建立在当前人类行为环境下的逻辑.交易系统必须动态开放.能更好地适应当前市场环境.创造另一个自己，创造适合交易的想法.

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