数据分析的重要性在今天非常突出，但对很多人来说，数据分析没有发挥真正的价值.数据分析有什么用？

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简单地谈论数据分析的作用其实没什么意义，所以在谈论作用之前，我们首先考虑的是参加者.例如，对个人来说，由于身体传感器设备，我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都被数据化，最终完成个人身体和生活习惯的自我定量化，调节个人的日常生活规则，改善我们的生活.对企业来说，数据分析的作用主要体现在三个领域.一是优化业务改进，二是帮助业务发现机会，三是创造新的商业价值.

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改善优化业务通常是使业务更好.使业务更好，主要体现在企业用户体验的改善上，优化原有的业务流程，为用户提供更好的用户体验.例如，早年QQ游戏厅将玩家进入游戏的过程重建，将原来的游戏进入注册阶段从4个变更为3个.二是对企业资源的合理分配利用，更合理地优化企业资源，达到利益最大化的目的.例如，我们企业日常运营中的广告投入和内部广告资源分配的优化等属于这个领域，一方面利用正确的广告投入，提高广告投入效率，另一方面根据广告引流客户量的大小进行企业资源分配，提高用户体验，提高用户的保留率.

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帮助业务发现的机会主要是利用数据发现人们思维上的盲点，发现新的业务机会过程.例如，游戏企业经常在游戏中记录玩家的游戏操作数据和重要节点过程数据，以达到控制游戏进度和难易度的目的，在这个过程中可能会发现新的业务机会，扩大游戏安全操作标准和游戏安全产品等新的业务渗透点.

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创造新的商业价值模式，主要是在数据价值的基础上形成新的商业模式，将数据价值直接转化为金钱模式或接近金钱的过程.例如，2014年被解雇的比较受欢迎的个人应聘业务就是这样，腾讯、阿里巴巴等企业利用具有广泛用户数据，分别设立了腾讯应聘、芝麻信用等新业务相关企业，这些应聘企业产生了相关的磨脸业务，扩展到了租车、租赁等领域.

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另外，数据分析在企业运营过程中还扮演着医生的角色，一方面提供对企业日常运营活动的体检服务，警告业务运营过程中可能发生的问题，将问题处理在萌芽状态，防止未来发生.例如，企业业务扩张过程中的投资合并、投资合并对象背景和发展历史等状况的职务调查属于此类，另一方面，提供企业日常运营过程中的巡逻诊察服务，找出企业日常运营中的问题.揭露过去&；预测未来.

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